採譜（いわゆる耳コピ）とは，演奏音から楽譜を作成する作業のことです。 楽器の演奏のために行われるほか， 楽器の理解や民族音楽等の保存のためにも重要です。 しかし，音楽的な知識や経験が必要で，多くの人には難しいです。 そこで，コンピュータに採譜を行わせる自動採譜技術が期待されています。 自動採譜には，以下のような要素技術が必要とされています。

• 音符（音高・音符長）認識
• コード（和音）認識
• 調性（キー）認識
• 拍節認識
• リズム認識

採譜のイメージ

コード（和音）のような多重音では，基音（演奏する目的の音）の他に複数の倍音が発生します。 周波数解析を行って周波数スペクトルを求めると，たくさんのピークが現れます。 図は，ギターによるCメジャー（ド・ミ・ソの和音）演奏音の周波数スペクトルです。 どのピークが基音で，どれが倍音なのか区別するのは非常に困難です。

基音がわかれば演奏した音高を認識することができますが， 個々の音高が認識できなくても，コードがわかれば 楽譜（TAB譜やコード譜など）の作成に役立てることができます。

ギターでは，基本形と呼ばれる指の配置（ポジション）で弦を押さえてコードを演奏します。 例えば，CメジャーとC#メジャーは，押さえる位置は違いますが基本形は同じです。 この基本形をデータベース化することで，コード認識に利用することができます。 このコード認識アルゴリズムを，「構成音情報を用いたギター演奏音のコード認識手法」として提案しています[1][2]。

提案しているアルゴリズムの評価のために，ギター演奏音を録音しました。 このギター演奏音を「Guitar chord sound dataset」として公開します。 研究目的であれば，誰でも利用することができます。
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[1] Y. Bando and M. Tanaka: "A Chord Recognition Method of Guitar Sound Using Its Constituent Tone Information", IEEJ Trans. Electr. Electron. Eng., Vol.17, No.1, pp.103-109, Jan. 2022.
[2] 田中元志：“コード認識方法，コード認識プログラム，及びコード認識システム”，特許第7224013号，Feb. 2023.